Das Arduino® UNO™ Q 2GB verbindet High-Performance Computing mit Real-Time Control in einem kompakten UNO-Formfaktor. Die Plattform kombiniert einen Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 Mikroprozessor mit einer STM32U585 Echtzeit-MCU und adressiert damit Entwicklungsprojekte, bei denen Linux-basierte Applikationslogik und deterministische Steuerungsaufgaben auf einer gemeinsamen Hardware zusammengeführt werden sollen.
Hybrid-Architektur für Linux und Echtzeitverarbeitung
Das Board vereint zwei Rechenwelten: eine Debian-fähige Linux-Plattform auf Basis des QRB2210 sowie eine low-power Echtzeit-MCU für klassische Embedded- und Steuerungsaufgaben. Dadurch eignet sich das UNO Q für Anwendungen, in denen Sensorik, lokale Datenverarbeitung, Steuerung und Benutzerinteraktion eng zusammenarbeiten müssen.
Entwicklungsplattform für AI, Robotics und IoT
Arduino positioniert das UNO Q für Robotics, IoT und AI-nahe Prototyping-Szenarien. Genannt werden unter anderem Object Recognition, Voice Commands und Motion Detection. Die Plattform stellt dafür GPU- und AI-nahe Rechenressourcen sowie Schnittstellen für Kamera, Display und Audio zur Verfügung.
Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 als Compute-Basis
Im Mittelpunkt steht der Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 mit Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz, Adreno GPU und 2x ISP. Laut bereitgestellten Spezifikationen unterstützt die Plattform damit anspruchsvollere Embedded-Vision- und Multimedia-Workloads innerhalb eines kompakten und kosteneffizienten Entwicklerboards.
Arduino-Ökosystem und Hardware-Kompatibilität
Das UNO Q bleibt eng an das Arduino UNO Ökosystem angebunden. Es unterstützt klassische UNO-Header für Shields, bietet zusätzlich High-Speed-Header für vision-, audio- und displaynahe Peripherie und integriert einen Qwiic Connector für Modulino®-Nodes und kompatible Drittanbieter-Module. Dadurch lässt sich die Plattform sowohl für klassische Arduino-Workflows als auch für komplexere Prototyping-Setups einsetzen.
Arduino App Lab als einheitliche Entwicklungsumgebung
Mit dem Arduino App Lab steht eine vereinheitlichte Entwicklungsumgebung zur Verfügung, die Arduino Sketches, Python®-Code und containerisierte AI-Modelle innerhalb einer gemeinsamen Oberfläche zusammenführt. Laut Produktinformationen sind zudem pre-built examples, Apps, Bricks und vorinstallierte AI-Modelle verfügbar, um den Projektstart zu beschleunigen.
Vorkonfigurierte AI-Modelle und praxisnahe Embedded-Vision-Funktionen
Die im Arduino App Lab genannten vorinstallierten Modelle decken Anwendungsfälle wie Object/Human Detection, Anomaly Detection, Image Classification, Sound Recognition und Keyword Spotting ab. Damit eignet sich das Board für Evaluierung, Proof-of-Concepts und frühe Produktentwicklungsphasen im Bereich Edge AI.
Konnektivität, Audio, Video und Benutzerinteraktion
Zur Ausstattung gehören Dual-Band Wi-Fi® 5, Bluetooth® 5.1, USB-C mit Host/Device Role Switching und Videoausgabe, Audio-Schnittstellen für Microphone IN / Headphone OUT / Line OUT sowie eine 8 x 13 LED-Matrix und zusätzliche RGB-LEDs für visuelles Feedback und Bedienkonzepte.
Herstellerinformationen: Arduino® UNO™ Q 2GB
Für Projektanfragen und Einsatzmöglichkeiten in Ihren Entwicklungsprojekten nutzen Sie bitte unsere Kontaktseite, rufen Sie uns unter 089 895050 an oder schreiben Sie an store-ate@atxx.de.
- Produkt: Arduino® UNO™ Q 2GB
- Mikroprozessor (MPU): Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210
- CPU: Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz
- GPU: Adreno GPU 3D graphics accelerator
- ISP: 2x ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) @ 30 fps
- Mikrocontroller (MCU): STM32U585, Arm® Cortex®-M33 bis 160 MHz
- MCU Flash: 2 MB
- MCU SRAM: 786 KB
- RAM: 2GB LPDDR4
- Speicher: 16GB eMMC
- Stromversorgung: USB-C 5 VDC max. 3 A
- Eingangsspannung (VIN): 7-24 VDC
- USB: 1x USB-C mit Host/Device Role Switching, Power Role Switch und Video Output
- Konnektivität: Wi-Fi® 5 2.4/5 GHz, Bluetooth® 5.1
- Schnittstellen: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
- Video: Video Output via USB-C, MIPI DSI Pins auf JMEDIA Header
- Audio: Microphone IN / Headphone OUT / Line OUT auf JMISC
- Zusatzfunktionen: 4x RGB user-controllable LEDs, 8x13 Blue LED Matrix, 1x QWIIC Connector 3V3/I2C, 1x User Push-Button, JCTL Debug Connector
- Abmessungen: 68.85 mm x 53.34 mm (UNO Form Factor)
- MPU Betriebssystem: Linux Debian OS mit upstream support
- Real-Time OS: Arduino Core on Zephyr OS
- Containerization: Docker und Docker Compose Support
- Arduino App Lab unterstützt: Windows 10+, macOS 11+, Ubuntu 22.04+, Debian Trixie (jeweils 64-bit)
Passende Anwendungsbereiche
- Edge-AI-Prototyping für Objekterkennung und Human Detection
- Sprach- und Audioanwendungen wie Keyword Spotting und Sound Recognition
- Robotics- und Motion-Control-Projekte mit Linux- und Echtzeitanteilen
- IoT-Gateways und intelligente Embedded-Systeme mit Wireless-Konnektivität
- Kamera- und Display-basierte Embedded-Vision-Anwendungen
- Evaluierungsplattform für Shield-basierte Erweiterungen im Arduino-Ökosystem
- Lehr-, Labor- und Entwicklungsprojekte mit Python®, Arduino Sketches und AI-Modellen
FAQ
Was ist das Besondere am Arduino® UNO™ Q 2GB?
Das UNO Q kombiniert eine Linux-fähige MPU mit einer Echtzeit-MCU auf einer gemeinsamen Plattform. Dadurch lassen sich klassische Arduino-Workflows mit Linux-, Python®- und AI-nahen Entwicklungsaufgaben verbinden.
Welcher Prozessor ist auf dem Arduino UNO Q verbaut?
Als Mikroprozessor wird der Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 genannt. Er verfügt laut Spezifikation über einen Quad-core Arm® Cortex®-A53 mit 2.0 GHz, eine Adreno GPU und 2x ISP.
Welche Rolle übernimmt der STM32U585 auf dem UNO Q?
Der STM32U585 dient als Real-Time, Low-Power MCU und ist für zeitkritische Steuerungs- und Embedded-Aufgaben ausgelegt, während der QRB2210 die Linux- und Applikationsebene übernimmt.
Ist das Arduino UNO Q mit klassischen Arduino Shields kompatibel?
Ja. Laut Produktbeschreibung ist das Board mit dem Arduino UNO Ökosystem kompatibel und unterstützt klassische UNO Shields. Zusätzlich stehen neue Carrier-Optionen und ein Qwiic Connector zur Verfügung.
Welche AI-Funktionen werden für das UNO Q genannt?
Im Arduino App Lab werden unter anderem Object/Human Detection, Anomaly Detection, Image Classification, Sound Recognition und Keyword Spotting als vorinstallierte oder vorbereitete AI-Anwendungsfälle genannt.
Welche Betriebssysteme und Entwicklungsumgebungen unterstützt das Board?
Für die MPU wird Linux Debian OS genannt, für die Echtzeitseite Arduino Core on Zephyr OS. Die Entwicklung kann mit Arduino IDE, Arduino Cloud und Arduino App Lab erfolgen.
Verfügt das Arduino UNO Q über lokale Speicher- und Wireless-Funktionen?
Ja. Die Spezifikation nennt 2GB LPDDR4 RAM, 16GB eMMC, Wi-Fi® 5 und Bluetooth® 5.1 mit onboard Antennen.
Das Produkt wurde vor dem 13. Dezember 2024 vom Hersteller auf den Markt gebracht
und von uns auch schon vor dem 13. Dezember 2024 zum Verkauf angeboten.
Es besteht Konformität des Produkts nach Richtlinie 2001/95/EG.
