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• Dual-Brain Architektur: Linux-fähige MPU + Echtzeit-MCU auf einem Board
• Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 (Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz) + STM32U585 (Arm® Cortex®-M33 bis 160 MHz)
• 4 GB LPDDR4 und 32 GB eMMC (kein SD-Karten-Zwang) – empfohlen für SBC-Modus und anspruchsvollere AI-Anwendungen
• Wi-Fi® 5 (2.4/5 GHz) und Bluetooth® 5.1 mit Onboard-Antennen
• USB-C mit Host/Device Role Switching und Video Output; Anschluss von USB-Peripherie via Dongle
• Arduino UNO kompatibel: Classic UNO Header, High-Speed Header sowie Qwiic für Modulino®/I2C-Module
• Arduino App Lab: Arduino Sketches, Python® und containerisierte AI-Modelle in einem Workflow
• 8×13 LED-Matrix + RGB-LEDs für visuelles Feedback und UI-Prototyping

• 24 TOPS integrierter KI-Beschleuniger
• 4K@60fps Video mit HDR-Unterstützung
• Kompakte 49,9 g Wearable-Bauform
• IP68 (10 m wasserdicht)
• Ultra-low power Architektur
• Optimiert für AI-gestützte Bildanalyse & Content Creation

• Ultra-Weitformat LCD Displays für Regale & Digital Signage
• Verfügbare Größen: 12.6" bis 88"
• FHD oder 4K native Auflösung
• 3000–4000 nits Helligkeit
• Android 7.1 Betriebssystem
• 178° Betrachtungswinkel
• Ein- & Ausgänge: HDMI, DVI, USB, RS232
• 30.000 Stunden Lebensdauer
• CMS/Content-Control kompatibel
• Ideal für Retail, ÖPNV, Industrie & Gaming

• Drone Reference Platform (DRP) zur Beschleunigung von Entwicklung, Validierung und Prototyping von UAV-Designs
• Basierend auf Lantronix Open-Q™ 8550CS µSOM mit Qualcomm® Dragonwing™ QCS8550
• Flight-ready mit Pixhawk 6X Flight Controller und PX4 Support
• Advanced AI Vision mit FLIR Hadron 640R Thermal-Kamera + On-Device AI für Erkennung/Tracking
• Optimiert für SWaP (Size, Weight & Power) für UAV-Anwendungen
• Linux Yocto sowie Qualcomm Hexagon™ Tensor Processor (HTP) für On-Device AI
• Mehrere MIPI-Kameras und mehrere Wireless-Konnektivitätsoptionen
• NDAA compliant

• Einseitiges High Brightness Window Display
• Perfekte Sichtbarkeit bei direkter Sonneneinstrahlung
• 3000–4000 nits Leuchtdichte
• 22"–86" verfügbar
• Android-System inkl. Content Management System
• Unterstützt Video Wall Anwendungen
• Schlankes Slim-Bezel-Design
• Integriertes Temperaturkontrollmodul
• Smart Brightness Control für Energieeinsparung

• 7.5" E-Paper Display – wandmontiert am Patientenbett
• Echtzeit-Anzeige von Patienten- und Risikoinformationen
• Frontbeleuchtung für Nachteinsatz (Low Light Pollution)
• Datenübertragung über Bluetooth & 4G
• Individuell anpassbar (Name, Erkrankung, Hinweise)
• Batterielaufzeit über 5 Jahre
• Cloud- & Gateway-Integration von Atlantik verfügbar

• 12.8" Industrie-Touch-Display (1920 × 1080 FHD)
• IPS-Technologie mit weitem Betrachtungswinkel
• Hochwertiger PCAP-Touch (kapazitiv)
• 1000 cd/m² für hervorragende Ablesbarkeit im Außenbereich
• Optical Bonding gegen Reflexionen & Kondensation
• Extremer Temperaturbereich: -30°C bis +80°C
• Staub-, Feuchtigkeits- und Kondensationsschutz
• Industriefeste Stoß- & Vibrationsresistenz
• Kundenspezifisch anpassbar (Rahmen, Beschichtungen, Schnittstellen)

Hersteller: Teltonika Networks

• Managed PoE+ Switch mit 24x Gigabit-RJ45-Ports und 4x SFP-Uplinks für leistungsfähige Netzwerktopologien.
• 12 PoE+ Ports mit bis zu 30 W pro Port und 300 W Gesamt-PoE-Budget für die zentrale Versorgung angeschlossener Geräte.
• L2+- und L3-Funktionen mit VLAN, STP/RSTP, LACP, statischem IPv4/IPv6-Routing und dynamischem Routing.
• Unterstützung für Profinet, MRP und EtherNet/IP für industrielle und gemischte Netzwerke.
• Cloud-fähige Verwaltung mit RMS inklusive 2 Jahren RMS Management.
• 19-Zoll-Rackformat mit Aluminiumgehäuse, IP30 und Betriebstemperaturbereich von 0 °C bis 50 °C.

• Dual-Brain Architektur: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) + STM32H5F5 für deterministische Echtzeit-Actuation
• AI Compute: Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS
• Speicher: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) + 64 GB eMMC, M.2 NVMe Gen4 Erweiterung
• Konnektivität: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 2.5Gbit Ethernet
• I/O ohne Adapter: USB-C (Host/Device + DP Alt Mode Video), 2× USB 3.0 Type-A, HDMI, MIPI CSI / MIPI DSI über Carrier-Header
• Industrie-/Robotics-I/O: CAN-FD (PHY am Screw Terminal) + weitere CAN-FD Lines (Header), JOMEGA Expansion
• Ökosystem: Raspberry Pi® HATs (40-Pin), Arduino® UNO Shields/Carrier, Qwiic/Modulino® + 8×13 LED Matrix
• Software: Linux (Debian/Ubuntu), Arduino Core auf Zephyr OS, Docker/Docker Compose, Arduino App Lab