Produktbeschreibung Arduino® VENTUNO™ Q
Der Arduino® VENTUNO™ Q ist ein Edge-AI-Computer für Anwendungen, bei denen KI-Inference und deterministische Echtzeitsteuerung in einem System zusammenlaufen sollen. Kern des Konzepts ist eine Dual-Brain Architektur: Ein Linux-Applikationsprozessor übernimmt AI-Workloads (Computer Vision, Audio, lokale LLMs), während ein dedizierter MCU-Pfad zeitkritische Aktuation (z. B. Motorsteuerung) abbildet.
Dual-Brain Architektur: Linux-Compute trifft Echtzeitsteuerung
Die Plattform kombiniert Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) mit einem STM32H5F5 Microcontroller. Über RPC-Mechanismen lassen sich Linux-Applikationen mit dem Arduino-/MCU-Teil koppeln, um Sense-Decide-Actuate-Pipelines ohne zusätzliche Controller-Boards aufzubauen.
AI-Performance: bis zu 40 Dense TOPS für Vision und lokale Modelle
Für AI-Inference ist ein Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS angegeben. Damit adressiert VENTUNO Q insbesondere Edge-Szenarien wie Objektdetektion, Klassifikation, Segmentierung, Tracking sowie Audio-Intelligence (z. B. Keyword-Spotting, Speech-Pipelines) und generative Workloads im lokalen Kontext.
Konnektivität und I/O für Prototyping und Integrationsaufgaben
VENTUNO™ Q ist auf schnelle Integration ausgelegt und führt zentrale Schnittstellen direkt on-board: 2.5Gbit Ethernet, Wi-Fi® 6 und Bluetooth® 5.3 sowie High-Speed-I/O wie USB-C (Host/Device Role Switching, DP Alt Mode Video Output), USB 3.0 Type-A und HDMI. Für Kamera/Display-Anbindungen werden MIPI CSI und MIPI DSI über Carrier-Header beschrieben.
Speicher und Erweiterbarkeit: eMMC + NVMe Gen4
Als On-Board-Storage sind 64 GB eMMC genannt. Für lokale Datensätze, Logs, Modelle oder Container-Images lässt sich der Speicher über einen M.2 Slot für NVMe Gen4 erweitern.
Ökosystem-Kompatibilität: UNO Shields, Carrier, Modulino und RPi HATs
Für Hardware-Reuse und schnelle Erweiterbarkeit verbindet VENTUNO™ Q mehrere Ökosysteme: Arduino® UNO Shield Headers, UNO Carrier Headers (JMEDIA/JMISC), Qwiic für Modulino® Nodes sowie einen 40-Pin Connector für Raspberry Pi® HATs. Zusätzlich sind eine 8×13 LED Matrix und RGB-LEDs für Feedback/Prototyping integriert.
Software-Stack: Linux + Zephyr, Container und Arduino App Lab
Als MPU-Betriebssysteme sind Linux Debian sowie Canonical Ubuntu genannt. Für den Echtzeit-Teil ist Arduino Core auf Zephyr OS angegeben. Zusätzlich unterstützt die Plattform Docker und Docker Compose sowie Arduino App Lab zur Vereinheitlichung von Sketch-, Python- und AI-Workflows.
Für Projektanfragen, Stückzahlen oder Integrationssupport nutzen Sie bitte unsere Kontaktseite, rufen Sie uns unter 089 895050 an oder schreiben Sie an store-ate@atxx.de.
- Produkt: Arduino® VENTUNO™ Q
- MPU / SoC: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) auf BGA SoM
- CPU: Octa-core Arm® Cortex® (laut Spezifikation)
- GPU/VPU: Adreno (A623 @ 877 MHz, laut Spezifikation)
- NPU: Hexagon Tensor AI Processor – bis zu 40 Dense TOPS
- ISP: Qualcomm Spectra 692 ISP
- MCU: STM32H5F5 (Arm® Cortex®-M33 @ 250 MHz), 4 MB Flash, 1.5 MB RAM
- RAM: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB)
- Storage: 64 GB eMMC; M.2 für NVMe Gen4 externen Speicher
- USB: 1× USB-C (Host/Device, Power Role Switch, Video Output), 2× USB 3.0 Type-A, 2× USB 3.0 auf JOMEGA
- Netzwerk: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 1× 2.5Gbit RJ45 Ethernet
- CAN: 1× CAN-FD PHY am Screw Terminal; 3× CAN-FD (ohne PHY) auf JOMEGA; 1× CAN-FD (ohne PHY) auf UNO Shield Headers
- Kamera: USB-Camera Support; 3× MIPI CSI Connector (gemuxt) + 2× MIPI CSI auf JMEDIA Header
- Video: 1× HDMI (gemuxt mit MIPI DSI auf JMEDIA); DP Alt Mode Video Output via USB-C; MIPI DSI Pins auf JMEDIA
- Interfaces: I2C/I3C, SPI, PWM, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
- Audio: 2× Microphone IN / Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT auf JMISC Header
- Stromversorgung: USB-C 5 VDC max. 3 A; Power Jack (5.5×2.1 mm) 12–24 VDC; Screw Terminal 7–24 VDC; 7–24 V auf JOMEGA
- Abmessungen: 160 × 100 × 25.8 mm
- Temperaturbereich: Commercial: −10 °C bis +60 °C
- Software: Linux Debian/Ubuntu; Arduino Core auf Zephyr OS; Docker/Docker Compose; Arduino App Lab
- SKU (Sales Brief): ABX00181
- Barcode (Sales Brief): 7630049205949
- Vision-Guided Robotics: Pick-and-Place, Sortierung, Manipulatoren (AI-Perception + deterministische Aktuation)
- AMRs & Mobile Robotik: Visual SLAM/Path-Optimierung auf Linux, Echtzeit-Motor-/Obstacle-Control über MCU
- Industrial Inspection: Defekterkennung, Qualitätsprüfung, Anomaly Detection mit schnellen Reaktionspfaden
- Predictive Maintenance: Sensor-Anomalien, Zustandsüberwachung, lokale Entscheidungslogik
- Smart City / Security: Traffic Monitoring, Perimeter-/Site-Security, PPE-/Compliance-Erkennung (Use-Case-orientiert)
- Edge Inventory Monitoring: Vision-basierte Bestands-/Shelf-Überwachung und Alarmierung
- AI Assistants & Smart Environments: Offline-Voice, lokale Agentic-Hubs, multimodale Workflows
- Education & Research: Edge-AI-Learning Kits, Rapid Research Prototyping (inkl. ROS-2-Kontext laut Sales Brief)
FAQ
Was bedeutet „Dual-Brain Architektur“ beim Arduino® VENTUNO™ Q?
VENTUNO Q kombiniert einen Linux-Applikationsprozessor (für AI/Compute) mit einem dedizierten STM32H5-MCU-Pfad für deterministische Echtzeitsteuerung. Damit lassen sich Sense-Decide-Actuate-Workflows in einem System abbilden.
Wie viel AI-Rechenleistung ist angegeben?
Die Spezifikation nennt einen Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS auf der Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) Plattform.
Welche Speicheroptionen unterstützt das Board?
Genannt sind 64 GB eMMC On-Board sowie ein M.2 Slot für NVMe Gen4 externen Speicher. Der RAM ist mit 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) angegeben.
Welche Netzwerk- und Wireless-Schnittstellen sind integriert?
Die Spezifikation führt Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 und 2.5Gbit Ethernet (RJ45) auf.
Wie werden Kamera- und Display-Peripherien angebunden?
Aufgeführt sind USB-Camera Support sowie MIPI CSI (Connector und JMEDIA-Header). Für Video nennt die Spezifikation HDMI (gemuxt mit MIPI DSI über JMEDIA) sowie Video Output via USB-C (DP Alt Mode).
Ist der VENTUNO Q kompatibel zu Arduino UNO Shields und Raspberry Pi® HATs?
Ja. Es sind UNO Shield Headers sowie ein 40-Pin Connector (RPi-HAT-Formfaktor) genannt. Zusätzlich unterstützt das Board Qwiic/Modulino® und UNO-Carrier-Header (JMEDIA/JMISC).
Welche Betriebssysteme und Entwicklungswege sind vorgesehen?
Als MPU-OS werden Linux Debian und Canonical Ubuntu genannt. Der Echtzeit-Teil läuft mit Arduino Core auf Zephyr OS. Zusätzlich sind Docker/Docker Compose sowie Arduino App Lab für kombinierte Sketch-/Python-/AI-Workflows aufgeführt.Meta Title
Das Produkt wurde vor dem 13. Dezember 2024 vom Hersteller auf den Markt gebracht
und von uns auch schon vor dem 13. Dezember 2024 zum Verkauf angeboten.
Es besteht Konformität des Produkts nach Richtlinie 2001/95/EG.