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Atlantik Elektronik

Aktiver Stereo-Tiefensensor auf der Grundlage von IR-Musterbeleuchtungen und IR-Monochromsensoren / M4.3WN

HAN: M4.3WN Artikelnummer: ATE104292
Sensormodul für 3D-Bildverarbeitung und Computer Vision
Einführung des M4.3WN: 3D-Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz in einem für Ihre Geräte
Das M4.3WN ist ein kompaktes Modul, das fortschrittliche 3D-Vision- und KI-Funktionen für Unterhaltungselektronik bereitstellt. Es kombiniert einen leistungsstarken Prozessor mit Tiefensensorik, Computer Vision und Deep Learning, um Funktionen wie Objekterkennung und Navigation in Echtzeit zu ermöglichen. Diese einfach zu integrierende Lösung liefert die Leistung der 3D-Wahrnehmung für eine neue Welle von intelligenten Geräten.
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Produktbeschreibung

Aktiver Stereo-Tiefensensor auf der Grundlage von IR-Musterbeleuchtungen und IR-Monochromsensoren / M4.3WN 

Sensormodul für 3D-Bildverarbeitung und Computer Vision
Entfesseln Sie die Kraft von 3D: Das M4.3WN-Sensormodul stellt sich vor
Das M4.3WN ist ein revolutionäres Sensormodul, das eine neue Welt der 3D-Fähigkeiten für Ihre Unterhaltungselektronik erschließt. Diese All-in-One-Lösung integriert modernstes Deep Learning, 3D-Computer-Vision und Bildverarbeitung, angetrieben von einem leistungsstarken, energieeffizienten NU4000-Prozessor.

Stellen Sie sich vor:
  • Intelligente Geräte mit 3D-Objekterkennung und Navigation in Echtzeit.
  • Nahtlose Integration dank des kompakten Referenzdesigns des M4.3WN.
  • Eigenständiger Tiefensensor, der vollständig verarbeitete 3D-Daten für Ihr Gerät erzeugt.
  • Der M4.3WN ermöglicht eine neue Generation intelligenter Geräte mit der Kraft der 3D-Wahrnehmung.


Spezifikationen

  • Aktiver Stereo-Tiefensensor basierend auf IR-Musterbeleuchtung und IR-Monochromsensoren
  • Sensor: OV9282
  • Volle Auflösung: 1280 x 800
  • Binning-Auflösung: 640 x 400
  • Sichtfeld: 66° x 44°
  • Erfassungsbereich: von 72cm bis 6m (Tiefengenauigkeit: 0,3%@1m)
  • Betriebssysteme: Linux, Windows, Android
  • Unterstützte Plattformen: RoS, Raspberry Pi, ARM
  • KI-Leistung: TOPs: 1.8
  • Yolo V3: 12fps, Volo V7X, Mobilenet SSD: 60fps
  • RGB: OV2685
  • Auflösung: 1600 x 1200
  • Sichtfeld: 60° x 45°
  • 2 monochromatische Fish-Eye-Kameras für die Verfolgung
  • Verwendet den von Partner entwickelten NU4000AI Multi-Core Computer Vision und 3D-Bildprozessor
  • Integrierte Interne Messeinheit (IMU)
  • Abmessungen (XY): 125,40 x 27mm
  • Betriebstemperatur: 0-50C°

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