SBCs & Entwicklungsboards

• Hybrid-Plattform mit Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 MPU und STM32U585 Echtzeit-MCU
• 2GB LPDDR4 RAM und 16GB eMMC für Linux-basierte Embedded- und Edge-AI-Projekte
• Arduino UNO kompatibel mit klassischen UNO-Shields, neuen Carriern und Qwiic-Anbindung
• AI-, Vision- und Audio-Funktionen für Objekterkennung, Sprachbefehle, Motion Detection und mehr
• Arduino App Lab für die gemeinsame Entwicklung mit Arduino Sketches, Python® und vorinstallierten AI-Modellen
• Wi-Fi® 5, Bluetooth® 5.1, USB-C, LED-Matrix und High-Speed-Header für vielseitige Prototyping- und Produktentwicklungsaufgaben

• Dual-Brain Architektur: Linux-fähige MPU + Echtzeit-MCU auf einem Board
• Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 (Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz) + STM32U585 (Arm® Cortex®-M33 bis 160 MHz)
• 4 GB LPDDR4 und 32 GB eMMC (kein SD-Karten-Zwang) – empfohlen für SBC-Modus und anspruchsvollere AI-Anwendungen
• Wi-Fi® 5 (2.4/5 GHz) und Bluetooth® 5.1 mit Onboard-Antennen
• USB-C mit Host/Device Role Switching und Video Output; Anschluss von USB-Peripherie via Dongle
• Arduino UNO kompatibel: Classic UNO Header, High-Speed Header sowie Qwiic für Modulino®/I2C-Module
• Arduino App Lab: Arduino Sketches, Python® und containerisierte AI-Modelle in einem Workflow
• 8×13 LED-Matrix + RGB-LEDs für visuelles Feedback und UI-Prototyping

• Dual-Brain Architektur: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) + STM32H5F5 für deterministische Echtzeit-Actuation
• AI Compute: Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS
• Speicher: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) + 64 GB eMMC, M.2 NVMe Gen4 Erweiterung
• Konnektivität: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 2.5Gbit Ethernet
• I/O ohne Adapter: USB-C (Host/Device + DP Alt Mode Video), 2× USB 3.0 Type-A, HDMI, MIPI CSI / MIPI DSI über Carrier-Header
• Industrie-/Robotics-I/O: CAN-FD (PHY am Screw Terminal) + weitere CAN-FD Lines (Header), JOMEGA Expansion
• Ökosystem: Raspberry Pi® HATs (40-Pin), Arduino® UNO Shields/Carrier, Qwiic/Modulino® + 8×13 LED Matrix
• Software: Linux (Debian/Ubuntu), Arduino Core auf Zephyr OS, Docker/Docker Compose, Arduino App Lab

• Leistungsstarker Qualcomm QCM6490 Octa-Core SBC (1.9–2.7 GHz)
• Adreno 643 GPU & 12 TOPS AI-Beschleunigung
• 5G Sub-6, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2 & GNSS
• Reichhaltige Industrie-Schnittstellen: USB, RS232, RS485, CAN, Ethernet, HDMI, MIPI CSI u.v.m.
• Kompatibel mit Ubuntu 20.04, Android 13* und Windows 11*
• Low-Power-Design, Auto-Power-On, Wake-on-LAN & Watchdog
• Optional als WiFi-Only Version ohne 5G erhältlich

• SBC-Board auf Basis der Qualcomm SM6115-Plattform mit 4GB LPDDR4X und 64GB eMMC.
• ARM Octa-Core 64-bit Prozessor mit 4x A73 @ 2.0 GHz und 4x A53 @ 1.8 GHz.
• Adreno 610 GPU für Multimedia-, HMI- und Edge-Anwendungen.
• LTE Cat 4, Wi-Fi 2,4/5 GHz, Bluetooth 5.0 sowie optionale GNSS-Unterstützung.
• USB 3.0, USB 2.0, HDMI, Gigabit Ethernet, Kamera, SIM, eSIM und SD auf Board-Ebene.
• Linux, Android und Ubuntu werden auf Plattformebene unterstützt.

• Qualcomm QCM6490 Octa-Core (1.9–2.7 GHz) & Adreno 643 GPU
• 12 TOPS AI-Leistung für Edge KI
• 5G Sub-6, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2, GNSS
• Breite Industrie-Schnittstellen inkl. RS232/485, CAN, HDMI, USB, Ethernet
• Unterstützt Ubuntu 20.04, Android 13* und Windows 11*
• Ultra-Low-Power, Auto-Power-On, Wake-On-LAN, Watchdog
• Optional ohne 5G als WiFi-Only Version erhältlich

MPN: RubikPi3-i200Hersteller: Thundercomm & Meerecompany

• Komplettes Vision-&-AI-Entwicklungskit für reale Einsatzbedingungen
• Kombination aus Rubik Pi 3 Edge-AI-Plattform und ToF i200 Tiefenkamera
• 12,5 TOPS KI-Leistung für Inferenz direkt am Edge
• Robuste 3D-Tiefenerfassung auch bei direkter Sonneneinstrahlung
• Ideal für Robotik, autonome Systeme und industrielle Wahrnehmung
• Beschleunigt Prototyping und Time-to-Market

Hersteller: Quectel

MPN: QSM668SREM-4U64-AAPCB 

• SBC QSM-Board auf Basis des SC668S-EM Smart Modules mit QCM6125 und 4GB RAM / 64GB Speicher.
• Octa-Core-Plattform mit Kryo 260 CPU, Adreno 610 GPU und 1.1 TOPS NPU für Edge- und Multimedia-Aufgaben.
• 4G LTE Cat 4, Wi-Fi, Bluetooth und GNSS für vernetzte Embedded-Systeme.
• USB, Ethernet, RS232, RS485, CAN, HDMI, MIPI CSI, SIM und SD auf Plattformebene.
• Android, Linux und Ubuntu werden auf Plattformebene unterstützt.
• Geeignet für Edge-Computing, IoT-Gateways, HMI, Smart Displays, POS und industrielle Embedded-Systeme.

Hersteller: QuectelMPN: QSM668SRWF-4U64-AAPCB

• Konzept: Kompaktes SBC QSM-Board für Edge-Computing-, HMI- und Multimedia-Designs auf Basis des QSM668SR-Systems mit Qualcomm QCM6125
• Auslegung: WF-Variante mit 4 GB RAM, 64 GB Storage, Kryo 260 Octa-Core, Adreno 610 GPU, 1.1 TOPS NPU sowie Unterstützung für Android, Linux und Ubuntu
• Eignung: Geeignet für intelligente Displays, IoT-Gateways, Robotik, Smart Home, Industrie-HMIs und Embedded-Multimedia-Anwendungen mit lokaler Wireless-Konnektivität
• Entwicklungsfokus: Leistungsfähige Applikationsplattform mit Multimedia-, Kamera- und Peripherieanbindung für produktnahe Embedded- und Edge-AI-Entwicklung
• Design-Hinweis: Diese WF-Version basiert auf dem SC668S-WF und ist innerhalb der Serie die Variante für Wi-Fi und Bluetooth; das nachfolgende QSM668SR-EM 4+64GB adressiert dagegen die zellulare LTE-Ausführung