Arduino® UNO™ Q 2GB

Das Arduino® UNO™ Q 2GB verbindet High-Performance Computing mit Real-Time Control in einem kompakten UNO-Formfaktor. Die Plattform kombiniert einen Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 Mikroprozessor mit einer STM32U585 Echtzeit-MCU und adressiert damit Entwicklungsprojekte, bei denen Linux-basierte Applikationslogik und deterministische Steuerungsaufgaben auf einer gemeinsamen Hardware zusammengeführt werden sollen.

Hybrid-Architektur für Linux und Echtzeitverarbeitung

Das Board vereint zwei Rechenwelten: eine Debian-fähige Linux-Plattform auf Basis des QRB2210 sowie eine low-power Echtzeit-MCU für klassische Embedded- und Steuerungsaufgaben. Dadurch eignet sich das UNO Q für Anwendungen, in denen Sensorik, lokale Datenverarbeitung, Steuerung und Benutzerinteraktion eng zusammenarbeiten müssen.

Entwicklungsplattform für AI, Robotics und IoT

Arduino positioniert das UNO Q für Robotics, IoT und AI-nahe Prototyping-Szenarien. Genannt werden unter anderem Object Recognition, Voice Commands und Motion Detection. Die Plattform stellt dafür GPU- und AI-nahe Rechenressourcen sowie Schnittstellen für Kamera, Display und Audio zur Verfügung.

Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 als Compute-Basis

Im Mittelpunkt steht der Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 mit Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz, Adreno GPU und 2x ISP. Laut bereitgestellten Spezifikationen unterstützt die Plattform damit anspruchsvollere Embedded-Vision- und Multimedia-Workloads innerhalb eines kompakten und kosteneffizienten Entwicklerboards.

Arduino-Ökosystem und Hardware-Kompatibilität

Das UNO Q bleibt eng an das Arduino UNO Ökosystem angebunden. Es unterstützt klassische UNO-Header für Shields, bietet zusätzlich High-Speed-Header für vision-, audio- und displaynahe Peripherie und integriert einen Qwiic Connector für Modulino®-Nodes und kompatible Drittanbieter-Module. Dadurch lässt sich die Plattform sowohl für klassische Arduino-Workflows als auch für komplexere Prototyping-Setups einsetzen.

Arduino App Lab als einheitliche Entwicklungsumgebung

Mit dem Arduino App Lab steht eine vereinheitlichte Entwicklungsumgebung zur Verfügung, die Arduino Sketches, Python®-Code und containerisierte AI-Modelle innerhalb einer gemeinsamen Oberfläche zusammenführt. Laut Produktinformationen sind zudem pre-built examples, Apps, Bricks und vorinstallierte AI-Modelle verfügbar, um den Projektstart zu beschleunigen.

Vorkonfigurierte AI-Modelle und praxisnahe Embedded-Vision-Funktionen

Die im Arduino App Lab genannten vorinstallierten Modelle decken Anwendungsfälle wie Object/Human Detection, Anomaly Detection, Image Classification, Sound Recognition und Keyword Spotting ab. Damit eignet sich das Board für Evaluierung, Proof-of-Concepts und frühe Produktentwicklungsphasen im Bereich Edge AI.

Konnektivität, Audio, Video und Benutzerinteraktion

Zur Ausstattung gehören Dual-Band Wi-Fi® 5, Bluetooth® 5.1, USB-C mit Host/Device Role Switching und Videoausgabe, Audio-Schnittstellen für Microphone IN / Headphone OUT / Line OUT sowie eine 8 x 13 LED-Matrix und zusätzliche RGB-LEDs für visuelles Feedback und Bedienkonzepte.

Herstellerinformationen: Arduino® UNO™ Q 2GB

Für Projektanfragen und Einsatzmöglichkeiten in Ihren Entwicklungsprojekten nutzen Sie bitte unsere Kontaktseite, rufen Sie uns unter 089 895050 an oder schreiben Sie an store-ate@atxx.de.

Technische Spezifikationen

• Produkt: Arduino® UNO™ Q 2GB
• Mikroprozessor (MPU): Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210
• CPU: Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz
• GPU: Adreno GPU 3D graphics accelerator
• ISP: 2x ISP (13 MP + 13 MP oder 25 MP) @ 30 fps
• Mikrocontroller (MCU): STM32U585, Arm® Cortex®-M33 bis 160 MHz
• MCU Flash: 2 MB
• MCU SRAM: 786 KB
• RAM: 2GB LPDDR4
• Speicher: 16GB eMMC
• Stromversorgung: USB-C 5 VDC max. 3 A
• Eingangsspannung (VIN): 7-24 VDC
• USB: 1x USB-C mit Host/Device Role Switching, Power Role Switch und Video Output
• Konnektivität: Wi-Fi® 5 2.4/5 GHz, Bluetooth® 5.1
• Schnittstellen: I2C/I3C, SPI, PWM, CAN, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
• Video: Video Output via USB-C, MIPI DSI Pins auf JMEDIA Header
• Audio: Microphone IN / Headphone OUT / Line OUT auf JMISC
• Zusatzfunktionen: 4x RGB user-controllable LEDs, 8x13 Blue LED Matrix, 1x QWIIC Connector 3V3/I2C, 1x User Push-Button, JCTL Debug Connector
• Abmessungen: 68.85 mm x 53.34 mm (UNO Form Factor)
• MPU Betriebssystem: Linux Debian OS mit upstream support
• Real-Time OS: Arduino Core on Zephyr OS
• Containerization: Docker und Docker Compose Support
• Arduino App Lab unterstützt: Windows 10+, macOS 11+, Ubuntu 22.04+, Debian Trixie (jeweils 64-bit)

Datenblatt

Arduino UNO Q Datenblatt herunterladen

Passende Anwendungsbereiche

• Edge-AI-Prototyping für Objekterkennung und Human Detection
• Sprach- und Audioanwendungen wie Keyword Spotting und Sound Recognition
• Robotics- und Motion-Control-Projekte mit Linux- und Echtzeitanteilen
• IoT-Gateways und intelligente Embedded-Systeme mit Wireless-Konnektivität
• Kamera- und Display-basierte Embedded-Vision-Anwendungen
• Evaluierungsplattform für Shield-basierte Erweiterungen im Arduino-Ökosystem
• Lehr-, Labor- und Entwicklungsprojekte mit Python®, Arduino Sketches und AI-Modellen

FAQ