Produktbeschreibung
Produktbeschreibung Arduino® VENTUNO™ Q
Der Arduino® VENTUNO™ Q ist ein Edge-AI-Computer für Anwendungen, bei denen KI-Inference und deterministische Echtzeitsteuerung in einem System zusammenlaufen sollen. Kern des Konzepts ist eine Dual-Brain Architektur: Ein Linux-Applikationsprozessor übernimmt AI-Workloads (Computer Vision, Audio, lokale LLMs), während ein dedizierter MCU-Pfad zeitkritische Aktuation (z. B. Motorsteuerung) abbildet.
Dual-Brain Architektur: Linux-Compute trifft Echtzeitsteuerung
Die Plattform kombiniert Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) mit einem STM32H5F5 Microcontroller. Über RPC-Mechanismen lassen sich Linux-Applikationen mit dem Arduino-/MCU-Teil koppeln, um Sense-Decide-Actuate-Pipelines ohne zusätzliche Controller-Boards aufzubauen.
AI-Performance: bis zu 40 Dense TOPS für Vision und lokale Modelle
Für AI-Inference ist ein Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS angegeben. Damit adressiert VENTUNO Q insbesondere Edge-Szenarien wie Objektdetektion, Klassifikation, Segmentierung, Tracking sowie Audio-Intelligence (z. B. Keyword-Spotting, Speech-Pipelines) und generative Workloads im lokalen Kontext.
Konnektivität und I/O für Prototyping und Integrationsaufgaben
VENTUNO™ Q ist auf schnelle Integration ausgelegt und führt zentrale Schnittstellen direkt on-board: 2.5Gbit Ethernet, Wi-Fi® 6 und Bluetooth® 5.3 sowie High-Speed-I/O wie USB-C (Host/Device Role Switching, DP Alt Mode Video Output), USB 3.0 Type-A und HDMI. Für Kamera/Display-Anbindungen werden MIPI CSI und MIPI DSI über Carrier-Header beschrieben.
Speicher und Erweiterbarkeit: eMMC + NVMe Gen4
Als On-Board-Storage sind 64 GB eMMC genannt. Für lokale Datensätze, Logs, Modelle oder Container-Images lässt sich der Speicher über einen M.2 Slot für NVMe Gen4 erweitern.
Ökosystem-Kompatibilität: UNO Shields, Carrier, Modulino und RPi HATs
Für Hardware-Reuse und schnelle Erweiterbarkeit verbindet VENTUNO™ Q mehrere Ökosysteme: Arduino® UNO Shield Headers, UNO Carrier Headers (JMEDIA/JMISC), Qwiic für Modulino® Nodes sowie einen 40-Pin Connector für Raspberry Pi® HATs. Zusätzlich sind eine 8×13 LED Matrix und RGB-LEDs für Feedback/Prototyping integriert.
Software-Stack: Linux + Zephyr, Container und Arduino App Lab
Als MPU-Betriebssysteme sind Linux Debian sowie Canonical Ubuntu genannt. Für den Echtzeit-Teil ist Arduino Core auf Zephyr OS angegeben. Zusätzlich unterstützt die Plattform Docker und Docker Compose sowie Arduino App Lab zur Vereinheitlichung von Sketch-, Python- und AI-Workflows.
Für Projektanfragen, Stückzahlen oder Integrationssupport nutzen Sie bitte unsere Kontaktseite, rufen Sie uns unter 089 895050 an oder schreiben Sie an store-ate@atxx.de.
Technische Spezifikationen
- Produkt: Arduino® VENTUNO™ Q
- MPU / SoC: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) auf BGA SoM
- CPU: Octa-core Arm® Cortex® (laut Spezifikation)
- GPU/VPU: Adreno (A623 @ 877 MHz, laut Spezifikation)
- NPU: Hexagon Tensor AI Processor – bis zu 40 Dense TOPS
- ISP: Qualcomm Spectra 692 ISP
- MCU: STM32H5F5 (Arm® Cortex®-M33 @ 250 MHz), 4 MB Flash, 1.5 MB RAM
- RAM: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB)
- Storage: 64 GB eMMC; M.2 für NVMe Gen4 externen Speicher
- USB: 1× USB-C (Host/Device, Power Role Switch, Video Output), 2× USB 3.0 Type-A, 2× USB 3.0 auf JOMEGA
- Netzwerk: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 1× 2.5Gbit RJ45 Ethernet
- CAN: 1× CAN-FD PHY am Screw Terminal; 3× CAN-FD (ohne PHY) auf JOMEGA; 1× CAN-FD (ohne PHY) auf UNO Shield Headers
- Kamera: USB-Camera Support; 3× MIPI CSI Connector (gemuxt) + 2× MIPI CSI auf JMEDIA Header
- Video: 1× HDMI (gemuxt mit MIPI DSI auf JMEDIA); DP Alt Mode Video Output via USB-C; MIPI DSI Pins auf JMEDIA
- Interfaces: I2C/I3C, SPI, PWM, UART, PSSI, GPIO, JTAG, ADC
- Audio: 2× Microphone IN / Headphone OUT / Ear OUT / Line OUT auf JMISC Header
- Stromversorgung: USB-C 5 VDC max. 3 A; Power Jack (5.5×2.1 mm) 12–24 VDC; Screw Terminal 7–24 VDC; 7–24 V auf JOMEGA
- Abmessungen: 160 × 100 × 25.8 mm
- Temperaturbereich: Commercial: −10 °C bis +60 °C
- Software: Linux Debian/Ubuntu; Arduino Core auf Zephyr OS; Docker/Docker Compose; Arduino App Lab
- SKU (Sales Brief): ABX00181
- Barcode (Sales Brief): 7630049205949
Anwendungsbereiche
- Vision-Guided Robotics: Pick-and-Place, Sortierung, Manipulatoren (AI-Perception + deterministische Aktuation)
- AMRs & Mobile Robotik: Visual SLAM/Path-Optimierung auf Linux, Echtzeit-Motor-/Obstacle-Control über MCU
- Industrial Inspection: Defekterkennung, Qualitätsprüfung, Anomaly Detection mit schnellen Reaktionspfaden
- Predictive Maintenance: Sensor-Anomalien, Zustandsüberwachung, lokale Entscheidungslogik
- Smart City / Security: Traffic Monitoring, Perimeter-/Site-Security, PPE-/Compliance-Erkennung (Use-Case-orientiert)
- Edge Inventory Monitoring: Vision-basierte Bestands-/Shelf-Überwachung und Alarmierung
- AI Assistants & Smart Environments: Offline-Voice, lokale Agentic-Hubs, multimodale Workflows
- Education & Research: Edge-AI-Learning Kits, Rapid Research Prototyping (inkl. ROS-2-Kontext laut Sales Brief)
FAQ
FAQ
Was bedeutet „Dual-Brain Architektur“ beim Arduino® VENTUNO™ Q?
VENTUNO Q kombiniert einen Linux-Applikationsprozessor (für AI/Compute) mit einem dedizierten STM32H5-MCU-Pfad für deterministische Echtzeitsteuerung. Damit lassen sich Sense-Decide-Actuate-Workflows in einem System abbilden.
Wie viel AI-Rechenleistung ist angegeben?
Die Spezifikation nennt einen Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS auf der Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) Plattform.
Welche Speicheroptionen unterstützt das Board?
Genannt sind 64 GB eMMC On-Board sowie ein M.2 Slot für NVMe Gen4 externen Speicher. Der RAM ist mit 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) angegeben.
Welche Netzwerk- und Wireless-Schnittstellen sind integriert?
Die Spezifikation führt Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 und 2.5Gbit Ethernet (RJ45) auf.
Wie werden Kamera- und Display-Peripherien angebunden?
Aufgeführt sind USB-Camera Support sowie MIPI CSI (Connector und JMEDIA-Header). Für Video nennt die Spezifikation HDMI (gemuxt mit MIPI DSI über JMEDIA) sowie Video Output via USB-C (DP Alt Mode).
Ist der VENTUNO Q kompatibel zu Arduino UNO Shields und Raspberry Pi® HATs?
Ja. Es sind UNO Shield Headers sowie ein 40-Pin Connector (RPi-HAT-Formfaktor) genannt. Zusätzlich unterstützt das Board Qwiic/Modulino® und UNO-Carrier-Header (JMEDIA/JMISC).
Welche Betriebssysteme und Entwicklungswege sind vorgesehen?
Als MPU-OS werden Linux Debian und Canonical Ubuntu genannt. Der Echtzeit-Teil läuft mit Arduino Core auf Zephyr OS. Zusätzlich sind Docker/Docker Compose sowie Arduino App Lab für kombinierte Sketch-/Python-/AI-Workflows aufgeführt.Meta Title
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