Produktbeschreibung
Edge AI Box für lokale KI-Verarbeitung
Die Edge AI Box ist eine kompakte, leistungsstarke Recheneinheit für die lokale Ausführung von KI-Modellen in Echtzeit. Sie wurde für Video-, Sensor- und Automatisierungsaufgaben in Fertigung, Retail und Logistik ausgelegt und ermöglicht Entscheidungen mit niedriger Latenz ohne Abhängigkeit von einer Cloud-Anbindung.
Lokale KI-Inferenz für Echtzeitanwendungen
Durch die Nutzung eines integrierten CPU-, GPU- und NPU-Setups unterstützt die Edge AI Box eine direkte Verarbeitung am Netzwerkrand. Das macht sie geeignet für Anwendungen, bei denen Daten lokal analysiert und unmittelbar verarbeitet werden müssen.
Leistungsfähige Rechenplattform
Die Plattform ist mit einer 8-Core Qualcomm® Kryo 670 CPU und bis zu 8 GB LPDDR5 RAM ausgestattet. Damit steht eine leistungsfähige Basis für rechenintensive Edge-Workloads, KI-Modelle und lokale Automatisierungslogik zur Verfügung.
Umfangreiche drahtlose Konnektivität
Für vernetzte Edge-Szenarien unterstützt das System 5G/LTE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 sowie Multi-Constellation-GNSS. Dadurch lässt sich die Edge AI Box flexibel in mobile, stationäre und verteilte Infrastrukturen integrieren.
Vision- und Multimedia-Funktionen
Für kamerabasierte Anwendungen stehen zwei 4-Lane MIPI CSI Kameraeingänge zur Verfügung. Zusätzlich unterstützt die Plattform 4K Video Encoder- und Decoder-Funktionen, was sie für visuelle Edge-AI- und Videoanalyse-Szenarien interessant macht.
Robust für anspruchsvolle Einsatzumgebungen
Die Edge AI Box ist für einen Temperaturbereich von -30 °C bis 105 °C ausgelegt und arbeitet mit einer typischen 12V-Versorgung. Damit eignet sie sich für Umgebungen, in denen robuste und zuverlässige lokale Rechenleistung gefordert ist.
Flexible Speicher- und Schnittstellenanbindung
Zur Ausstattung gehören 128 GB UFS 3.1, Unterstützung für M.2 SSDs sowie serielle Schnittstellen wie RS232 und RS485. Das erleichtert die Anbindung zusätzlicher Speicherlösungen und industrieller Peripherie.
Passende Anwendungsbereiche
- Lokale KI-Inferenz in Fertigungs- und Automatisierungsumgebungen
- Edge-basierte Videoanalyse und kameragestützte Echtzeitauswertung
- Retail Analytics und intelligente In-Store-Automatisierung
- Logistiksysteme mit lokaler Datenverarbeitung und geringer Latenz
- Sensorfusion und dezentrale Entscheidungslogik am Netzwerkrand
- Cloud-unabhängige Edge-Computing-Lösungen für verteilte Infrastrukturen
Für Projektanfragen oder die Integration in Ihre Edge-KI-Lösung nutzen Sie bitte unsere Kontaktseite, rufen Sie uns unter 089 895050 an oder schreiben Sie an store-ate@atxx.de.
Technische Spezifikationen
- Produkttyp: Edge AI Box
- Einsatzkonzept: Lokale KI-Verarbeitung / Edge Computing
- Rechenarchitektur: Onboard CPU, GPU und NPU
- CPU: 8-Core Qualcomm® Kryo 670
- Arbeitsspeicher: Bis zu 8 GB LPDDR5 RAM
- Mobilfunk: 5G / LTE
- WLAN: Wi-Fi 6
- Bluetooth: Bluetooth 5.2
- Positionierung: Multi-Constellation GNSS
- Kameraeingänge: Dual 4-Lane MIPI CSI
- Video: 4K Video Encoder / Decoder
- Onboard-Speicher: 128 GB UFS 3.1
- Erweiterbarer Speicher: M.2 SSD Support
- Serielle Schnittstellen: RS232 / RS485
- Betriebstemperatur: -30 °C bis 105 °C
- Versorgung: Typisch 12V
FAQ
FAQ
Wofür ist die Edge AI Box ausgelegt?
Die Edge AI Box ist für die lokale Ausführung von KI-Modellen in Echtzeit ausgelegt, insbesondere für Video-, Sensor- und Automatisierungsaufgaben in Fertigung, Retail und Logistik.
Welche Rechenkomponenten sind in der Edge AI Box integriert?
Die bereitgestellten Angaben nennen ein integriertes CPU-, GPU- und NPU-Setup. Konkret spezifiziert ist eine 8-Core Qualcomm® Kryo 670 CPU mit bis zu 8 GB LPDDR5 RAM.
Welche Konnektivitätsoptionen unterstützt die Edge AI Box?
Das System unterstützt 5G/LTE, Wi-Fi 6, Bluetooth 5.2 und Multi-Constellation-GNSS für flexible drahtlose Integration.
Ist die Edge AI Box für kamerabasierte KI-Anwendungen geeignet?
Ja. Die Plattform verfügt über zwei 4-Lane MIPI CSI Kameraeingänge und unterstützt 4K Video Encoder- und Decoder-Funktionen, wodurch sie für visuelle Edge-AI-Szenarien geeignet ist.
Welche Speicher- und Schnittstellenoptionen stehen zur Verfügung?
Zur Ausstattung gehören 128 GB UFS 3.1, Unterstützung für M.2 SSDs sowie serielle Schnittstellen wie RS232 und RS485.
Für welche Umgebungsbedingungen ist die Edge AI Box vorgesehen?
Die Spezifikation nennt einen Betriebstemperaturbereich von -30 °C bis 105 °C sowie eine typische 12V-Versorgung für den Betrieb in anspruchsvollen Einsatzumgebungen.
Technische Frage? Sprechen Sie mit unseren FAEs.
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