Mobile Robotik & AMR

• Schnelle Day-1-Konnektivität mit integriertem Cat 18 LTE-Modem.
• Fügen Sie 5G kombiniert mit Cradlepoint 5G Breitbandadaptern als Captive Modem hinzu.
• Fügen Sie ein zweites Mobilfunkmodem für duale LTE-Konnektivität hinzu, um die gesamte drahtlose Konnektivität ausfallsicher zu machen.
• Integriebar in Ihr bestehendes Netzwerk. mit standardbasiertem dynamischen Routing und VPN-Tunnel-Unterstützung.

• Der weltweit erste Mobilfunk-Router mit Gigabit-Geschwindigkeiten für LTE, Wi-Fi und Ethernet bietet erstklassige Leistung im Enterprise-Sektor.
• Vor Ort aufrüstbar mit zweitem Modem für kontinuierliche Konnektivität (mit zweitem Mobilfunkanbieter)
• Präzisions-GPS mit Koppelnavigation ermöglicht fortgeschrittene standortbasierte Anwendungen
• 5G ready und in der Lage, als Controller für externe 5G-Adapter zu fungieren

• Kostengünstig mit branchenführenden Sicherheitsfunktionen für eine wertorientierte IoT-Netzwerklösung
• NetCloud Perimeter und erweiterte Sicherheit für PCI-konforme Vernetzung vulnerabler IoT-Geräte
• Embedded Cat 1 Modem for für kosteneffektive Konnektivität
• Semi-ruggedized für breitere Einsatzmöglichkeiten

• Erhalten Sie schnelle Day-1-Konnektivität mit embedded modularen Cat 4- oder Cat 18-LTE-Modems.
• Integriert sich mit standardbasiertem dynamischen Routing und VPN-Tunnel-Unterstützung in Ihr bestehendes Netzwerk.
• Fügen Sie ein zweites Mobilfunkmodem für duale LTE-Konnektivität hinzu.
• 5G-Ready und in der Lage, als Controller für Cradlepoint 5G-Breitbandadapter zu fungieren.

• 5G NR / CAT 20 LTE-Mobilfunk
• Wifi 6 Router für die bestmögliche Konnektivität
• Integriertes GNSS Ortungssystem mit Dead Reckoning Funktion
• GPIOs, NetCloud SDK und API
• Bluetooth 5.1

Hersteller: MeerecompanyMPN: i200DK

Time-of-Flight 3D-Tiefenkamera i200DK von Meerecompany.

• Benötigen Sie eine genaue 3D-Sicht, auch bei hellem Sonnenlicht?
• Die Time-of-Flight-Kamera i200DK von Meerecompany liefert sie.
• Mit einer großen Reichweite von 7 Metern und gestochen scharfer VGA-Auflösung erfasst sie detaillierte Tiefeninformationen für eine hervorragende Objekterkennung und -messung.
• Ihr sonnenlichttaugliches Design sorgt für stabile und zuverlässige Ergebnisse bei jeder Beleuchtung.
• Ideal für anspruchsvolle Außenanwendungen wie Roboternavigation und Hindernisvermeidung durch Drohnen.

• perfektes Ortungsgerät für schwierige Umgebungsbedingungen
• IP67-Gehäuse: wasserdicht, Eintauchen bis zu 1,2 m, vollständig rostfrei
• perfektes Tracking-Gerät für extreme Bedingungen
• verbessert die Standortgenauigkeit
• kann zwei SIM-Karten hosten

• basiert auf dem Qualcomm® QRB5165 System-on-Chip
• KI-Engine der 5. Generation
• Ubuntu 18.04 Linux

• Das S.CUBE Time of Flight Sensor (ToF)-Modul liefert 3D-Tiefen-Rohdaten in hoher Geschwindigkeit und in Echtzeit.
• Das S.CUBE Modul ist ein 3D ToF-Entwicklungskit mit VCSEL IR-Beleuchtung.
• S.CUBE ist ein Modul von kompakter Größe mit ASIC und MIPI- und einer USB 3.0 Schnittstelle ausgestattet.
• Dank seines kompakten Platinen Designs ist es für eine einfache Systemintegration ausgelegt.

• Dual 14-Bit Qualcomm Spectra™ 250L ISP mit Unterstützung für bis zu 21MP bei 30fps
• Qualcomm® Adreno™ 612 GPU mit 64-Bit-Adressierung bei bis zu 845MHz mit neuester API-Unterstützung
• Qualcomm® Hexagon™ DSP mit Dual-Hexagon-Vektorerweiterungen zur Ausführung von DNN-Modellen und erweiterter Qualcomm® Neural Processing Engine SDK-Unterstützung
• Quad-Core Qualcomm® Kryo™ 460 CPU, optimiert für Leistung und DMIPS
• Qualcomm AI Engine zur Unterstützung von beschleunigtem maschinellem Lernen auf dem Gerät

• Dual 14-Bit Qualcomm Spectra™ 250L ISP mit Unterstützung von bis zu 24MP bei 30fps
• Qualcomm® Adreno™ 612 GPU mit 64-Bit-Adressierung bei bis zu 845MHz mit neuester API-Unterstützung
• Qualcomm® Hexagon™ DSP mit Dual-Hexagon-Vektorerweiterungen zur Ausführung von DNN-Modellen und erweiterter Qualcomm® Neural Processing Engine SDK-Unterstützung
• Octa-Core Qualcomm® Kryo™ 460 CPU optimiert für Leistung und DMIPS
• Qualcomm AI Engine zur Unterstützung von beschleunigtem maschinellem Lernen auf dem Gerät