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Hersteller

3 Produkte
Produkt Eigenschaften Verfügbarkeit Datenblatt Preis Aktionen
ABX00162
Hersteller: ArduinoMPN: ABX00162
  • Hybrid-Plattform mit Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 MPU und STM32U585 Echtzeit-MCU
  • 2GB LPDDR4 RAM und 16GB eMMC für Linux-basierte Embedded- und Edge-AI-Projekte
  • Arduino UNO kompatibel mit klassischen UNO-Shields, neuen Carriern und Qwiic-Anbindung
  • AI-, Vision- und Audio-Funktionen für Objekterkennung, Sprachbefehle, Motion Detection und mehr
  • Arduino App Lab für die gemeinsame Entwicklung mit Arduino Sketches, Python® und vorinstallierten AI-Modellen
  • Wi-Fi® 5, Bluetooth® 5.1, USB-C, LED-Matrix und High-Speed-Header für vielseitige Prototyping- und Produktentwicklungsaufgaben
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Sofort verfügbar
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ABX00173
Hersteller: ArduinoMPN: ABX00173
  • Dual-Brain Architektur: Linux-fähige MPU + Echtzeit-MCU auf einem Board
  • Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 (Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz) + STM32U585 (Arm® Cortex®-M33 bis 160 MHz)
  • 4 GB LPDDR4 und 32 GB eMMC (kein SD-Karten-Zwang) – empfohlen für SBC-Modus und anspruchsvollere AI-Anwendungen
  • Wi-Fi® 5 (2.4/5 GHz) und Bluetooth® 5.1 mit Onboard-Antennen
  • USB-C mit Host/Device Role Switching und Video Output; Anschluss von USB-Peripherie via Dongle
  • Arduino UNO kompatibel: Classic UNO Header, High-Speed Header sowie Qwiic für Modulino®/I2C-Module
  • Arduino App Lab: Arduino Sketches, Python® und containerisierte AI-Modelle in einem Workflow
  • 8×13 LED-Matrix + RGB-LEDs für visuelles Feedback und UI-Prototyping
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Sofort verfügbar
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ABX00181
Hersteller: ArduinoMPN: ABX00181
  • Dual-Brain Architektur: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) + STM32H5F5 für deterministische Echtzeit-Actuation
  • AI Compute: Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS
  • Speicher: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) + 64 GB eMMC, M.2 NVMe Gen4 Erweiterung
  • Konnektivität: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 2.5Gbit Ethernet
  • I/O ohne Adapter: USB-C (Host/Device + DP Alt Mode Video), 2× USB 3.0 Type-A, HDMI, MIPI CSI / MIPI DSI über Carrier-Header
  • Industrie-/Robotics-I/O: CAN-FD (PHY am Screw Terminal) + weitere CAN-FD Lines (Header), JOMEGA Expansion
  • Ökosystem: Raspberry Pi® HATs (40-Pin), Arduino® UNO Shields/Carrier, Qwiic/Modulino® + 8×13 LED Matrix
  • Software: Linux (Debian/Ubuntu), Arduino Core auf Zephyr OS, Docker/Docker Compose, Arduino App Lab
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