SBCs & Entwicklungsboards
SBCs- und Entwicklungsboards machen System-on-Modules und Prozessorplattformen nutzbar: als Evaluierungsbasis mit herausgeführten Schnittstellen, als Referenz für das eigene Carrier-Design oder als Entwicklungskit für den Software-Start. Passend dazu: System-on-Modules, Adapter & Debug-Zubehör und unsere Entwicklungsdienstleistungen für das kundenspezifische Carrier-Board.
Arduino® UNO™ Q 2GB
- Hybrid-Plattform mit Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 MPU und STM32U585 Echtzeit-MCU
- 2GB LPDDR4 RAM und 16GB eMMC für Linux-basierte Embedded- und Edge-AI-Projekte
- Arduino UNO kompatibel mit klassischen UNO-Shields, neuen Carriern und Qwiic-Anbindung
- AI-, Vision- und Audio-Funktionen für Objekterkennung, Sprachbefehle, Motion Detection und mehr
- Arduino App Lab für die gemeinsame Entwicklung mit Arduino Sketches, Python® und vorinstallierten AI-Modellen
- Wi-Fi® 5, Bluetooth® 5.1, USB-C, LED-Matrix und High-Speed-Header für vielseitige Prototyping- und Produktentwicklungsaufgaben
Arduino® UNO™ Q 4GB
- Dual-Brain Architektur: Linux-fähige MPU + Echtzeit-MCU auf einem Board
- Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 (Quad-core Arm® Cortex®-A53 @ 2.0 GHz) + STM32U585 (Arm® Cortex®-M33 bis 160 MHz)
- 4 GB LPDDR4 und 32 GB eMMC (kein SD-Karten-Zwang) – empfohlen für SBC-Modus und anspruchsvollere AI-Anwendungen
- Wi-Fi® 5 (2.4/5 GHz) und Bluetooth® 5.1 mit Onboard-Antennen
- USB-C mit Host/Device Role Switching und Video Output; Anschluss von USB-Peripherie via Dongle
- Arduino UNO kompatibel: Classic UNO Header, High-Speed Header sowie Qwiic für Modulino®/I2C-Module
- Arduino App Lab: Arduino Sketches, Python® und containerisierte AI-Modelle in einem Workflow
- 8×13 LED-Matrix + RGB-LEDs für visuelles Feedback und UI-Prototyping
Arduino® VENTUNO™ Q
- Dual-Brain Architektur: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) + STM32H5F5 für deterministische Echtzeit-Actuation
- AI Compute: Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS
- Speicher: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) + 64 GB eMMC, M.2 NVMe Gen4 Erweiterung
- Konnektivität: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 2.5Gbit Ethernet
- I/O ohne Adapter: USB-C (Host/Device + DP Alt Mode Video), 2× USB 3.0 Type-A, HDMI, MIPI CSI / MIPI DSI über Carrier-Header
- Industrie-/Robotics-I/O: CAN-FD (PHY am Screw Terminal) + weitere CAN-FD Lines (Header), JOMEGA Expansion
- Ökosystem: Raspberry Pi® HATs (40-Pin), Arduino® UNO Shields/Carrier, Qwiic/Modulino® + 8×13 LED Matrix
- Software: Linux (Debian/Ubuntu), Arduino Core auf Zephyr OS, Docker/Docker Compose, Arduino App Lab
Wofür welches Board?
- Evaluierungs-Carrier: alle Modulschnittstellen zugänglich – Peripherie testen, bevor das eigene Design entsteht
- Entwicklungskit: Plattform, Software-Stack und Toolchain kennenlernen; oft mit Debug-Zugängen und Beispielprojekten
- Referenzdesign: Schaltungsteile als Vorlage für das eigene Carrier-Board übernehmen
- Breakout-/Adapterboards: einzelne Schnittstellen für Messungen und Prototypen zugänglich machen
Design-in-Support vom FAE
Wir helfen bei der Auswahl des passenden Boards zur Zielplattform und begleiten den Weg vom Evaluierungs-Carrier zum eigenen Design. Jetzt Projekt anfragen.
Häufige Fragen von Entwicklern
Brauche ich ein Carrier-Board, wenn ich ein SOM einsetze?
Ja – das SOM liefert den Rechenkern, das Carrier-Board Schnittstellen, Stecker und Mechanik. Für die Evaluierung nutzen Sie ein fertiges Carrier, für die Serie entsteht meist ein eigenes.
Kann ich das Evaluierungs-Carrier in der Serie einsetzen?
Für Kleinserien ist das oft möglich. Bei größeren Stückzahlen oder speziellen Formfaktoren lohnt ein eigenes Carrier-Design – Schaltplanteile des Evaluierungsboards dienen dabei als Referenz.
Unterstützen Sie beim eigenen Carrier-Design?
Ja – von Schaltplan-Review über High-Speed-Layout-Fragen bis zum kompletten Carrier-Board-Design durch unsere Entwicklungsdienstleistungen.
Nicht das passende Produkt gefunden?
Unser Portfolio ist größer als der Webshop. Nennen Sie uns Ihre Anforderung – wir finden die passende Plattform, herstellerübergreifend.
