Suche nach: Robotics

• Konzept: AI-Mikrocontroller- und Evaluierungsplattform für Endpoint-AI-Anwendungen mit Fokus auf Erkennung, Audio und Sensorfusion
• Auslegung: Basierend auf NuMicro M55M1 mit Arm® Cortex®-M55 bis 220 MHz, Arm Ethos™-U55 NPU, bis zu 110 GOPS, Helium, DSP-Erweiterungen und Double-Precision-FPU
• Eignung: Geeignet für Human Presence Detection, Robotics, Smart Toys, Sensor Hubs, Smart Appliances, PC Accessories und AIoT-Designs
• Entwicklungsfokus: Lokale AI-Beschleunigung, schnelle Signalauswertung und praxisnahe Evaluierung für Audio-, Kommunikations-, DSP-, Machine-Learning- und Embedded-Vision-Workflows
• Design-Hinweis: Speicherbedarf, Kamerapfad, Audio-Frontend, Low-Power-Betrieb und Sicherheitsarchitektur vor Projektfreigabe mit der Zielapplikation abstimmen

• Konzept: Hochleistungs-Entwicklungskit für Edge-AI-, Robotics- und Computer-Vision-Designs auf Basis des Qualcomm Dragonwing™ QCS8550
• Auslegung: Core-Kit-Variante mit 48 TOPS AI-Leistung, Adreno™ 740 GPU, Spectra™ 680 ISP, 12 GB LPDDR5x, 128 GB UFS 3.1 und 96Boards-kompatibler High-Speed-/Low-Speed-Erweiterung
• Eignung: Geeignet für Service-Robotik, Deep Learning, Face Detection, Object Detection and Avoidance, Surveillance sowie Industrial- und Automation-Anwendungen
• Entwicklungsfokus: Schnelle Evaluierung von AI-, Vision-, Multimedia- und Sensor-Workloads auf einer leistungsstarken Edge-Computing-Plattform
• Design-Hinweis: Core Kit als Basiskonfiguration für AI- und I/O-Entwicklung; das nachgelagerte Vision Kit erweitert diese Plattform gezielt um die CSI-Kamerakomponenten

Hersteller: Thundercomm

MPN: Qualcomm® RB5 Gen 2 Development Kit (Vision Kit)

• Konzept: Vision-orientiertes High-Performance-Entwicklungskit für Edge-AI-, Robotics- und Computer-Vision-Designs auf Basis des Qualcomm Dragonwing™ QCS8550
• Auslegung: Vision-Kit-Variante auf Basis des RB5 Gen 2 Core Kit, erweitert um CSI-Kamerahalterung, High-Resolution CSI Camera und Low-Resolution CSI Camera
• Eignung: Geeignet für Computer Vision, Service-Robotik, Deep Learning, Face Detection and Recognition, Object Detection and Avoidance sowie Surveillance-Anwendungen
• Entwicklungsfokus: Direkter Einstieg in visionzentrierte AI-Workloads mit bereits enthaltener Kamera-Hardware für Evaluierung, Prototyping und applikationsnahe Validierung
• Design-Hinweis: Gegenüber dem Core Kit ist das Vision Kit die passendere Wahl, wenn Bildsensorik und CSI-basierte Vision-Pipelines von Beginn an Teil des Entwicklungsaufbaus sind

• Dual-Brain Architektur: Qualcomm Dragonwing™ IQ8 (QCS8275) + STM32H5F5 für deterministische Echtzeit-Actuation
• AI Compute: Hexagon Tensor AI Processor (NPU) mit bis zu 40 Dense TOPS
• Speicher: 16 GB LPDDR5 (2×8 GB) + 64 GB eMMC, M.2 NVMe Gen4 Erweiterung
• Konnektivität: Wi-Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3, 2.5Gbit Ethernet
• I/O ohne Adapter: USB-C (Host/Device + DP Alt Mode Video), 2× USB 3.0 Type-A, HDMI, MIPI CSI / MIPI DSI über Carrier-Header
• Industrie-/Robotics-I/O: CAN-FD (PHY am Screw Terminal) + weitere CAN-FD Lines (Header), JOMEGA Expansion
• Ökosystem: Raspberry Pi® HATs (40-Pin), Arduino® UNO Shields/Carrier, Qwiic/Modulino® + 8×13 LED Matrix
• Software: Linux (Debian/Ubuntu), Arduino Core auf Zephyr OS, Docker/Docker Compose, Arduino App Lab

• Hybrid-Plattform mit Qualcomm® Dragonwing™ QRB2210 MPU und STM32U585 Echtzeit-MCU
• 2GB LPDDR4 RAM und 16GB eMMC für Linux-basierte Embedded- und Edge-AI-Projekte
• Arduino UNO kompatibel mit klassischen UNO-Shields, neuen Carriern und Qwiic-Anbindung
• AI-, Vision- und Audio-Funktionen für Objekterkennung, Sprachbefehle, Motion Detection und mehr
• Arduino App Lab für die gemeinsame Entwicklung mit Arduino Sketches, Python® und vorinstallierten AI-Modellen
• Wi-Fi® 5, Bluetooth® 5.1, USB-C, LED-Matrix und High-Speed-Header für vielseitige Prototyping- und Produktentwicklungsaufgaben

Hersteller: QuectelMPN: QSM668SRWF-4U64-AAPCB

• Konzept: Kompaktes SBC QSM-Board für Edge-Computing-, HMI- und Multimedia-Designs auf Basis des QSM668SR-Systems mit Qualcomm QCM6125
• Auslegung: WF-Variante mit 4 GB RAM, 64 GB Storage, Kryo 260 Octa-Core, Adreno 610 GPU, 1.1 TOPS NPU sowie Unterstützung für Android, Linux und Ubuntu
• Eignung: Geeignet für intelligente Displays, IoT-Gateways, Robotik, Smart Home, Industrie-HMIs und Embedded-Multimedia-Anwendungen mit lokaler Wireless-Konnektivität
• Entwicklungsfokus: Leistungsfähige Applikationsplattform mit Multimedia-, Kamera- und Peripherieanbindung für produktnahe Embedded- und Edge-AI-Entwicklung
• Design-Hinweis: Diese WF-Version basiert auf dem SC668S-WF und ist innerhalb der Serie die Variante für Wi-Fi und Bluetooth; das nachfolgende QSM668SR-EM 4+64GB adressiert dagegen die zellulare LTE-Ausführung

• Evaluation Kit für Dragonwing IQ-8275: Entwicklungsplattform für industrielle IoT-, Edge-AI- und Robotik-Anwendungen.
• KI-Beschleunigung: Qualcomm® Hexagon™ Tensor Processor mit bis zu 40 dense TOPS AI Performance.
• Leistungsfähige Plattform: Octa-Core CPU, 12 GB LPDDR5 mit Link ECC und 128 GB UFS-Speicher.
• Kamera- und Vision-Support: Verarbeitung von bis zu drei gleichzeitigen 4K-Video-Streams sowie 3x MIPI CSI C/D-PHY Flex Connectoren.
• Konnektivität: Onboard Wi-Fi 6E, Bluetooth® 5.3, RJ45 2.5 GbE, PCIe x4 und M.2 E-Key.
• Display- und Multimedia-Schnittstellen: 2x mini-DP, DSI Flex Connection, 4K Video Decode und 2x 4K Video Encode.
• Embedded-Linux-Support: Ubuntu sowie Upstream Linux mit Yocto Support für Prototyping und produktnahe Embedded-Entwicklung.

• Leistungsstarker Qualcomm QCM6490 Octa-Core SBC (1.9–2.7 GHz)
• Adreno 643 GPU & 12 TOPS AI-Beschleunigung
• 5G Sub-6, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2 & GNSS
• Reichhaltige Industrie-Schnittstellen: USB, RS232, RS485, CAN, Ethernet, HDMI, MIPI CSI u.v.m.
• Kompatibel mit Ubuntu 20.04, Android 13* und Windows 11*
• Low-Power-Design, Auto-Power-On, Wake-on-LAN & Watchdog
• Optional als WiFi-Only Version ohne 5G erhältlich