Embedded Computing

• Konzept: Hochleistungs-Entwicklungskit für Edge-AI-, Robotics- und Computer-Vision-Designs auf Basis des Qualcomm Dragonwing™ QCS8550
• Auslegung: Core-Kit-Variante mit 48 TOPS AI-Leistung, Adreno™ 740 GPU, Spectra™ 680 ISP, 12 GB LPDDR5x, 128 GB UFS 3.1 und 96Boards-kompatibler High-Speed-/Low-Speed-Erweiterung
• Eignung: Geeignet für Service-Robotik, Deep Learning, Face Detection, Object Detection and Avoidance, Surveillance sowie Industrial- und Automation-Anwendungen
• Entwicklungsfokus: Schnelle Evaluierung von AI-, Vision-, Multimedia- und Sensor-Workloads auf einer leistungsstarken Edge-Computing-Plattform
• Design-Hinweis: Core Kit als Basiskonfiguration für AI- und I/O-Entwicklung; das nachgelagerte Vision Kit erweitert diese Plattform gezielt um die CSI-Kamerakomponenten

Hersteller: Thundercomm

MPN: Qualcomm® RB5 Gen 2 Development Kit (Vision Kit)

• Konzept: Vision-orientiertes High-Performance-Entwicklungskit für Edge-AI-, Robotics- und Computer-Vision-Designs auf Basis des Qualcomm Dragonwing™ QCS8550
• Auslegung: Vision-Kit-Variante auf Basis des RB5 Gen 2 Core Kit, erweitert um CSI-Kamerahalterung, High-Resolution CSI Camera und Low-Resolution CSI Camera
• Eignung: Geeignet für Computer Vision, Service-Robotik, Deep Learning, Face Detection and Recognition, Object Detection and Avoidance sowie Surveillance-Anwendungen
• Entwicklungsfokus: Direkter Einstieg in visionzentrierte AI-Workloads mit bereits enthaltener Kamera-Hardware für Evaluierung, Prototyping und applikationsnahe Validierung
• Design-Hinweis: Gegenüber dem Core Kit ist das Vision Kit die passendere Wahl, wenn Bildsensorik und CSI-basierte Vision-Pipelines von Beginn an Teil des Entwicklungsaufbaus sind

• SBC-Board auf Basis der Qualcomm SM6115-Plattform mit 4GB LPDDR4X und 64GB eMMC.
• ARM Octa-Core 64-bit Prozessor mit 4x A73 @ 2.0 GHz und 4x A53 @ 1.8 GHz.
• Adreno 610 GPU für Multimedia-, HMI- und Edge-Anwendungen.
• LTE Cat 4, Wi-Fi 2,4/5 GHz, Bluetooth 5.0 sowie optionale GNSS-Unterstützung.
• USB 3.0, USB 2.0, HDMI, Gigabit Ethernet, Kamera, SIM, eSIM und SD auf Board-Ebene.
• Linux, Android und Ubuntu werden auf Plattformebene unterstützt.

• Qualcomm QCM6490 Octa-Core (1.9–2.7 GHz) & Adreno 643 GPU
• 12 TOPS AI-Leistung für Edge KI
• 5G Sub-6, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.2, GNSS
• Breite Industrie-Schnittstellen inkl. RS232/485, CAN, HDMI, USB, Ethernet
• Unterstützt Ubuntu 20.04, Android 13* und Windows 11*
• Ultra-Low-Power, Auto-Power-On, Wake-On-LAN, Watchdog
• Optional ohne 5G als WiFi-Only Version erhältlich

MPN: RubikPi3-i200Hersteller: Thundercomm & Meerecompany

• Komplettes Vision-&-AI-Entwicklungskit für reale Einsatzbedingungen
• Kombination aus Rubik Pi 3 Edge-AI-Plattform und ToF i200 Tiefenkamera
• 12,5 TOPS KI-Leistung für Inferenz direkt am Edge
• Robuste 3D-Tiefenerfassung auch bei direkter Sonneneinstrahlung
• Ideal für Robotik, autonome Systeme und industrielle Wahrnehmung
• Beschleunigt Prototyping und Time-to-Market

Hersteller: Quectel

MPN: QSM668SREM-4U64-AAPCB 

• SBC QSM-Board auf Basis des SC668S-EM Smart Modules mit QCM6125 und 4GB RAM / 64GB Speicher.
• Octa-Core-Plattform mit Kryo 260 CPU, Adreno 610 GPU und 1.1 TOPS NPU für Edge- und Multimedia-Aufgaben.
• 4G LTE Cat 4, Wi-Fi, Bluetooth und GNSS für vernetzte Embedded-Systeme.
• USB, Ethernet, RS232, RS485, CAN, HDMI, MIPI CSI, SIM und SD auf Plattformebene.
• Android, Linux und Ubuntu werden auf Plattformebene unterstützt.
• Geeignet für Edge-Computing, IoT-Gateways, HMI, Smart Displays, POS und industrielle Embedded-Systeme.

Hersteller: QuectelMPN: QSM668SRWF-4U64-AAPCB

• Konzept: Kompaktes SBC QSM-Board für Edge-Computing-, HMI- und Multimedia-Designs auf Basis des QSM668SR-Systems mit Qualcomm QCM6125
• Auslegung: WF-Variante mit 4 GB RAM, 64 GB Storage, Kryo 260 Octa-Core, Adreno 610 GPU, 1.1 TOPS NPU sowie Unterstützung für Android, Linux und Ubuntu
• Eignung: Geeignet für intelligente Displays, IoT-Gateways, Robotik, Smart Home, Industrie-HMIs und Embedded-Multimedia-Anwendungen mit lokaler Wireless-Konnektivität
• Entwicklungsfokus: Leistungsfähige Applikationsplattform mit Multimedia-, Kamera- und Peripherieanbindung für produktnahe Embedded- und Edge-AI-Entwicklung
• Design-Hinweis: Diese WF-Version basiert auf dem SC668S-WF und ist innerhalb der Serie die Variante für Wi-Fi und Bluetooth; das nachfolgende QSM668SR-EM 4+64GB adressiert dagegen die zellulare LTE-Ausführung

Anwendungen

• Allgemeine Kunden mit KI-Bedarf
• Kunden mit begrenztem Budget
• KI-Kunstgenerierung
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Verhaltensanalysesystem in intelligenter Sicherheitsüberwachung
• Szenarien, die eine hohe NPU-Leistung, aber moderate CPU-Anforderungen erfordern

Highlights

• Neuester Qualcomm Snapdragon X Plus SoC mit 8-Kern-CPU
• 45 TOPS NPU-Rechenleistung
• Kleines Design, nur 12 cm x 12 cm x 3,4 cm

• Edge-Box mit hoher Rechenleistung für Szenarien mit hohen Anforderungen an die CPU-, GPU- und NPU-Leistung
• 3D-Modellierung
• Entwicklung von High-End-Spielen
• Medizinische Bildgebung und Diagnostik
• Szenarien, die eine hohe Leistung sowohl für die CPU als auch für die NPU erfordern

Highlights

• Neuester Qualcomm Snapdragon X Elite SoC mit 12-Kern-CPU
• SoC-Varianten von High-End X Elite 84-100 über Mid-End X Plus 66-100 bis Low-End X 26-100
• 45 TOPS NPU-Rechenleistung